Verfy-9B

Verfy AI v1 — модель для генерации текста на 8,95 млрд параметров, созданная Rowhanissick и Verfy на базе empero-ai/Qwythos-9B-v2 (Qwen3.5 9B Hybrid-Attention). Она предназначена для автономного управления desktop/server, аудита безопасности и системных операций: вместо обычного текста генерирует структурированные блоки выполнения прямо в потоке токенов.

✨ Ключевые особенности

• ✅ Нативные XML-блоки: <think>, <steps>, <checks>, <screenshot>, <command>, <read>, <write>, <input> и <vuln> — агентские демоны могут разбирать рассуждения, план и действия без regex-костылей.
• 👁 Контекст 1 048 576 токенов через YaRN rope-scaling — хватает на целые кодовые базы и длинные агентские траектории.
• 🔥 Uncensored technical reasoning: модель не отказывается от исследований кибербезопасности, пентеста, reverse engineering и системного аудита.
• 🦾 Два режима: CLI через <command> и GUI через <input> + <screenshot>.
• ✅ Лицензия Apache 2.0 — можно использовать, изменять и развивать.

💥 Пример

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
MODEL_ID = "Rowhanissick/Verfy-9B"
tok = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_ID, trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(MODEL_ID, device_map="auto", trust_remote_code=True)
prompt = "Find the terminal on desktop, open it, and check the network interfaces."
text = tok.apply_chat_template([{"role": "user", "content": prompt}], tokenize=False, add_generation_prompt=True)
out = model.generate(**tok(text, return_tensors="pt").to(model.device), max_new_tokens=512)
print(tok.decode(out[0], skip_special_tokens=True))

Подробнее

Контекст: 1 048 576 токенов.
База: Qwythos-9B-v2 (Qwen3.5 9B Hybrid-Attention), 8,95 млрд параметров.
Лицензия Apache 2.0.
Бенчмарки и требования к VRAM в карточке не указаны.