KAM-R1-Nano 1.5B
компактная CoT-модель для edge-устройств
GGUF-версия KAM-R1-Nano 1.5B от Bahattin Yunus Çetin. По карточке это вариант DeepSeek-R1 1.5B с режимом <think> CoT, ориентацией на турецкий и английский языки и запуском на ограниченном железе. Размер файла — 1.10 ГБ.
💡 Ключевые особенности
- 💻 Формат GGUF размером 1.10 ГБ; запуск через Ollama одной командой.
- 🗣 Заявленные языки — турецкий и английский.
- 🔍 Режим
<think>CoT для пошаговых рассуждений. - 🖥 Ориентация на edge-AI и устройства с 1–2 ГБ RAM (по описанию).
- 📊 Автор приводит самотест evaluate_kam.py: 23/23 теста, 100/100.
- 🔄 Входит в семейство GGUF-моделей KAM.
📌 Пример
ollama run hf.co/bahattinyunus/kam-r1-nano-1.5b-gguf
Подробнее
Заявленный самотест: 100/100, 23/23 теста в evaluate_kam.py.Формат GGUF, 1.10 ГБ; языки — турецкий и английский.
В карточке много нестандартных заявлений: eBPF-телеметрия, BitNet b1.58, MoE, C++20 JIT. Сторонних бенчмарков не приведено.








Комментарии