Chemperium Tc 2D

Это ансамбль из десяти моделей, который предсказывает критическую температуру (K) молекулы по её SMILES. Веса взяты из опубликованной модели Chemperium liquid/tc/2d авторов Dobbelaere et al. и без изменений перенесены из Keras в PyTorch safetensors.

➕ Ключевые особенности

• 1⃣ Ансамбль из 10 моделей выдаёт среднее предсказание критической температуры.
• 2⃣ Веса сконвертированы без научных изменений; архитектура и SHA-256 исходников записаны в config.json.
• 3⃣ В комплекте scaler.json с min-max масштабированием выхода в K.
• 4⃣ PyTorch-порт воспроизводит 278 предсказаний TensorFlow с расхождением до 1.2e-4 K.
• 5⃣ Молекулы с 75 и более связями, считая явные водороды, не предсказываются.

▶ Пример

from screening_properties import get_properties, Component
props = get_properties(
    [Component("my-compound", smiles="CCOC(=O)C")],
    properties=["critical_temperature"],
    required=[]
)

Подробнее

Проверка: 278 предсказаний совпадают с TensorFlow в пределах 1.2e-4 K.
Неопределённость — стандартное отклонение ансамбля, это не калиброванный доверительный интервал.
Код оригинала под MIT, веса и данные — CC BY 4.0.
Модель используется в screening-properties с проверкой SHA-256 файлов.