Qwen Image 2.1 Android Q4_0

Релиз luweigen: два варианта диффузионной Qwen Image 2.1 в GGUF Q4_0 для бэкенда Adreno OpenCL в stable-diffusion.cpp. Модели собраны с влитыми LoRA: uncensored + Viggle turbo и turbo + uncensored LoRA. Их использует вкладка рисования Android-приложения Image AI; на Snapdragon 8 Elite — около 100–130 с на изображение 512×512.

🧩 Ключевые особенности

• ⚙ Два Q4_0 GGUF-файла: qwen-image-2.1-UC-viggle-v0.3-Q4_0.gguf и qwen-image-2.1-turbo-UC-Q4_0.gguf.
• ⚡ Viggle-вариант: 6 шагов, CFG 1, euler и resolution-shifted sigmas; turbo-вариант: 8 шагов, CFG 1, euler и --sigmas qwen-image-2.1-turbo.
• 🦾 Для Adreno OpenCL нужно добавить --linear-scale 0.0625 и --params-backend te=disk.
• 🧩 Отдельно нужны text encoder Qwen3VL-8B-Instruct-Q4_K_M.gguf и decoder taeqi2_1.safetensors (или полный VAE).
• 🕶 Ориентир по скорости: около 100–130 с на 512×512 на Snapdragon 8 Elite.

💡 Пример

sd-cli --diffusion-model qwen-image-2.1-turbo-UC-Q4_0.gguf --llm Qwen3VL-8B-Instruct-Q4_K_M.gguf --taesd taeqi2_1.safetensors --sigmas qwen-image-2.1-turbo --cfg-scale 1.0 --sampling-method euler -W 512 -H 512 -p "..."

Подробнее

Оба файла собраны в stable-diffusion.cpp master-975 (95b3090) с merge LoRA и квантизацией Q4_0.
Для Viggle нужны 6-шаговые сигмы после resolution shift; пример для 512×512: 1.000000,0.962557,0.923057,0.837170,0.631512,0.363570,0.0.
Без отдельных Qwen3VL-8B-Instruct-Q4_K_M и taeqi2_1 модель не запустить.
На Adreno OpenCL без --linear-scale 0.0625 возможны переполнения f16-матриц.