ALIAS-MG
вектор для клеток и биомедицинских текстов
ALIAS-MG — SentenceTransformer-энкодер от mariakrissmer для перевода описаний клеток и биомедицинских текстов в общее векторное пространство. Это файнтюн NeuML/pubmedbert-base-embeddings примерно на 0,11 млрд параметров; в рукописи ALIAS модель помечена как MG и предназначена для исследовательского использования.
🔮 Ключевые особенности
- 📚 Дообучена на
S10_heldout_timepoint_semanticиN5_ncbi_literature. - 💻 Работает через библиотеку
sentence-transformers. - 🔮 Сводит описания клеток и биомедицинские тексты в общее пространство эмбеддингов.
- ✅ Лицензия MIT; базовая модель распространяется по Apache 2.0.
- ❌ Не валидирована для клинического применения.
💻 Пример
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("mariakrissmer/ALIAS-MG")
embeddings = model.encode(["CD8 T cell", "cytotoxic T lymphocyte"])
Подробнее
Параметров: около 0,11 млрд.Бенчмарки: в карточке не приведены.
Внутренний ID:
MP_LaManno_S10_N5_lr5e5.Только exploratory research; клинически не валидирована.








Комментарии