Black Trolley White Bg Base Chatgpt

Это LoRA-адаптер от Lynkxmo для text-to-image модели black-forest-labs/FLUX.1-dev, обученный на Replicate через flux-dev-lora-trainer. Карточка описывает запуск через diffusers и одно триггерное слово для генерации изображений. Размер, бенчмарки и требования к железу не указаны.

📌 Ключевые особенности

• ⚙ LoRA для FLUX.1-dev, загружается через diffusers.
• 🔔 Триггерное слово — UNST.
• 🖥 Обучение выполнено на Replicate с flux-dev-lora-trainer.
• 📝 В карточке есть Python-пример загрузки весов и генерации.
• 💬 Описание и промпты — на английском; других языков в metadata нет.

💻 Пример

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained(
    'black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.float16
).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('bb1070/black-trolley-white-bg-base-chatgpt', weight_name='lora.safetensors')
image = pipeline('UNST, your prompt').images[0]

Подробнее

Бенчмарки, размер модели и требования к VRAM в карточке не указаны.
В примере используется torch.float16 и запуск на CUDA.
В коде указан репозиторий bb1070/black-trolley-white-bg-base-chatgpt, а в metadata — Lynkxmo/black-trolley-white-bg-base-chatgpt; перед запуском проверьте путь.
Лицензия и ограничения использования не описаны.