Aurora

Aurora — text-to-image система от Malik Ayaan Ahmed на базе Freepik/flux.1-lite-8B (8,16 млрд параметров). Она сочетает файнтюннутый генератор изображений с этапом «Thinker» на Qwen2.5-3B-Instruct: тот пишет режиссёрский промпт, рендерит несколько кандидатов и выбирает лучший. Модель рассчитана на фотореалистичные сцены, читаемый текст и каллиграфию, логотипы и аватарки.

🔎 Ключевые особенности

• 📸 Фотореалистичные сцены с кинематографичным светом и детализацией в духе камеры.
• ✏ Читаемый текст и каллиграфия в разных начертаниях: script, serif, condensed sans, display.
• 🖌 Логотипы, стикеры, постеры, вывески и круглые аватарки для профиля.
• 🔄 Редактирование по промпту через aurora.edit(image, "make it sunset"); лучше всего работает для лёгких и умеренных изменений.
• 👤 Знает своё имя: на запрос «an image of you» изображает Aurora.
• ⚙ Двухстадийный QLoRA-файнтюн на фотографиях высокого разрешения и синтетических данных по типографике, логотипам и аватарам; веса объединены в standalone.

💻 Пример

from huggingface_hub import hf_hub_download
exec(open(hf_hub_download("AyaanAhmed123/Aurora", "aurora_generate.py")).read())

aurora = Aurora(repo="AyaanAhmed123/Aurora")
image, info = aurora('a neon sign that reads "OPEN LATE" in flowing script, rainy street, 35mm photo')
image.save("out.png")

Подробнее

Бенчмарков в карточке нет.
База — Freepik/flux.1-lite-8B, 8,16 млрд параметров; Thinker — Qwen2.5-3B-Instruct.
Обучение: двухстадийный QLoRA на фото высокого разрешения и синтетической типографике, логотипах и аватарах; промежуточные v1-веса лежат в transformer_v1/.
Редактирование лучше для лёгких и умеренных изменений; требования к VRAM не указаны. Лицензия базовой модели продолжает действовать.