Marine Debris Detection

Набор обученных весов для поиска и классификации морского мусора: четыре детектора и три классификатора для 34 типов объектов. Модели работают с изображениями; готовые чекпоинты не требуют дообучения.

📌 Ключевые особенности

• 🟢 Четыре детектора: Co-DETR (Co-DINO ViT-L/16), TinyFormer-XL-PBM, RF-DETR Legacy Large и YOLO26x.
• 🟢 Три классификатора: DINOv3 ViT-H+/16 с LoRA, DINOv3 ViT-L/16 и SigLIP 2 ViT-L/16 (384 px).
• 🔍 Охват — 34 типа морского мусора.
• ⚙ Инференс и обучение описаны в README проекта; веса уже обучены.
• ⬇ Скачивание чекпоинтов — одной командой через модуль training.checkpoints.

🖥 Пример

python -m training.checkpoints download --group final --directory model-release

Подробнее

Бенчмарки и требования к VRAM в карточке не указаны.
Модели используют существующие обученные веса — повторное обучение не требуется.
Для настройки, инференса и обучения нужно следовать README проекта.
Условия компонентов и лицензии — в THIRD_PARTY_NOTICES.md, NOTICE и каталоге licenses.