USFM
универсальная основа для анализа УЗИ
USFM (Universal Ultrasound Foundation Model) — порт в transformers от Larxel. Веса официального checkpoint openmedlab/USFM перенесены в BeitModel; размер — около 90M параметров. Модель предназначена для извлечения признаков из ультразвуковых изображений.
🤖 Ключевые особенности
- 🤖 Порт для
transformers: загрузка черезAutoImageProcessorиAutoModel. - 📓 Архитектура
BeitModel;last_hidden_stateимеет размер[1, 197, 768]. - 👁 Задача —
image-feature-extractionдля ультразвуковых изображений. - ⭐ Около 90M параметров — относительно компактная foundation-модель.
- 💻 Пример использует PyTorch и PIL; изображение приводится к RGB.
💻 Пример
from transformers import AutoImageProcessor, AutoModel
from PIL import Image
processor = AutoImageProcessor.from_pretrained("Larxel/USFM")
model = AutoModel.from_pretrained("Larxel/USFM")
image = Image.open("ultrasound.png").convert("RGB")
inputs = processor(images=image, return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)
patch_embeddings = outputs.last_hidden_state
Подробнее
Веса перенесены из официального checkpointUSFM_latest.pth репозитория openmedlab/USFM в BeitModel.Размер — около 0,09 млрд параметров.
В карточке нет бенчмарков, данных о VRAM и ограничениях.
Публикация: Medical Image Analysis, 2024, DOI 10.1016/j.media.2024.103202.








Комментарии