LocHeal Verdict 2B

LocHeal Verdict 2B — специализированная System 1 Typed-Decision vision-language model на базе LiquidAI/d1-2B (LFM3-VL-2B tri-hybrid), около 1.92B параметров. Она предназначена для automated self-healing локаторов и multimodal DOM grounding в Playwright/Selenium: получает SoM-скриншот и телеметрию сломанного локатора, затем за один forward pass оценивает живые DOM-кандидаты.

✅ Ключевые особенности

• 🦾 Candidate Selection: модель не генерирует XPath/CSS, а выбирает индекс живого DOM-кандидата через SlotReader.
• 👁 Visual + Semantic Fusion: учитывает SoM-скриншот, позицию и смысл элемента, даже если HTML сильно изменился.
• 💯 Явный отказ Unknown: обучена на удалении элементов и блокировках, чтобы не кликать ложную кнопку.
• 🤝 Работает с description и без: curriculum 50/50, без описания опирается на broken_locator, variable_name и intended_action.
• ✨ Merged LoRA r=16, alpha=32; temperature scaling в calibration.json; веса bfloat16 плюс бэкап адаптера.

😎 Пример

engine = slots_mod.SlotReader(model, processor)
result = engine.decide(
    state=broken_locator_state,
    questions={"healed_candidate": question},
    images=[som_screenshot]
)
print(result)

Подробнее

База: LiquidAI/d1-2B, 1.92B параметров; vision tower 164M, бюджет 896×896.
В продакшене при Unknown или confidence < 0.75 тест падает, иначе локатор синтезируется из выбранного DOM-узла.
Лицензия наследуется от LFM Open License v1.0.
Бенчмарков в карточке нет; калибровка — LBFGS temperature scaling по бакетам low/mid/high.