MOSS-Image-Base DMD2

LoRA-адаптер для MOSS-Image-Base от data-archetype, дистиллированный по distribution matching. Заменяет 50 guided steps базовой модели на 8 форвардов при CFG 1 без negative prompt. Меняется только transformer; text encoder Qwen3.5-9B, VAE FLUX.2 small, tokenizer и пайплайн остаются от базы.

🔥 Ключевые особенности

• ✅ 8 шагов при CFG 1 — guidance уже дистиллирован, negative prompt не нужен.
• 🧘 LoRA rank 128, сила 1; адаптирует только transformer.
• 🦾 Совместима с большинством файнтюнов MOSS-Image-Base и другими LoRA — грузить вместе.
• 🎏 Около 1 мегапикселя, любое соотношение сторон, которое поддерживает база.
• ♟ Сэмплер lcm: на каждом шаге чистый прогноз и повторный шум; другие сэмплеры дают хуже.
• 🖤 Для ComfyUI есть готовый workflow и отдельный LoRA-файл.

👁 Пример

from peft import PeftModel
transformer = PeftModel.from_pretrained(
    transformer, "data-archetype/moss_image_base_dmd2",
    subfolder="transformer"
).get_base_model()
image = pipe(prompt, height=896, width=1152,
             num_inference_steps=8, guidance_scale=1.0).images[0]

Подробнее

8 шагов при CFG 1 без negative prompt вместо 50 guided steps базы; LoRA rank 128, сила 1.
Адаптирован только transformer; text encoder Qwen3.5-9B, VAE FLUX.2 small и пайплайн — от MOSS-Image-Base.
В ComfyUI нужен bypass-загрузчик: обычный сливает LoRA в bf16, и большая часть изменений теряется.
Лицензия Apache 2.0, как у базовой модели.