PygonGirl1024
LoRA-персонаж для MOSS-Image с открытым рецептом
PygonGirl1024 — набор LoRA для text-to-image на базе MOSS-Image от автора Pygon. В репозитории две версии персонажа 唐嫣 (Tang Yan): v4 и v3; вес v4 — 141,8 MiB. Автор раскрывает параметры обучения и состав датасета, так что пайплайн можно повторить.
⚙ Ключевые особенности
- 🎯 Две версии: v4 на 194 изображениях и v3 на 124; файлы
moss_tangyan_v4.safetensorsиmoss_tangyan_v3.safetensors. - 🧬 LoRA rank 32 / alpha 32, learning rate 1.5e-4 с cosine, 2000 шагов, batch size 1, тренер ai-toolkit v0.13.40.
- 💡 Триггеры —
唐嫣, tangyan, woman. В caption намеренно не описывается внешность, поэтому причёска не фиксируется и меняется по промпту. - 🦾 Обучение заняло около 3 часов на RTX 4060 Ti 16G; рекомендации: сила LoRA 1.0–1.2, CFG 4–5, 20–30 шагов, от 1024×1024.
- 🛑 Только для технического обучения и личных исследований: нельзя коммерцию, повторное распространение и незаконное использование; скачанное нужно удалить в течение 24 часов.
💭 Пример
В ComfyUI положите moss_tangyan_v4.safetensors в models/loras/ и используйте промпт из карточки:
唐嫣, tangyan, woman, wearing a black evening gown, standing on a red carpet, full body shot, natural lighting, looking away from camera
Подробнее
Датасет: 120–200 изображений, короткая сторона ≥1024, баланс планов, dHash-дедупликация, разметка Qwen3-VL-4B.Ограничения: v4 слабее в кадрах в полный рост (в тренировке около 3% таких кадров), хуже в сценах с несколькими людьми, возраст и телосложение не контролируются.
Дисклеймер: модель только для исследований, без коммерции и повторной раздачи; удалить через 24 часа.








Комментарии