qsh-finance-aml-mlp-large

Компактная tabular-модель от Daemons-Q для детекции отмывания денег: MLP [111, 128, 64, 2] с ReLU и 22 722 параметрами. Это опубликованная нелинейная модель, которую страница finance_aml запускает под шифрованием в рамках демо QSMPC-QKD-QHE-AI-Hybrid.

⚙ Ключевые особенности

• 🔎 На входе 111 признаков: 32 per-account агрегата и 79 per-transaction window-признаков.
• 🧊 Линейные слои выполняются под CKKS, а ReLU и argmax — в garbled circuits.
• 📀 Транзакции обрабатываются батчами по 2 048; признаки видят данные до конца батча.
• 🤑 Обучение на метках IBM AMLworld HI-Small с class weights, без дистилляции.
• 🛑 Это research proof of concept, а не production-система.

🔎 Пример

Сценарий из карточки: модель получает 32 агрегата по счёту и 79 оконных признаков по транзакциям, считает батчами по 2 048 и распределяет инференс между CKKS и garbled circuits.

Подробнее

Accuracy 0.997894, AUROC 0.969699, AUPRC 0.305865; minority-class F1 0.334992.
Обучение: 2 843 872 строки, тест 1 523 504; seed 2, class weights.
Данные IBM AMLworld синтетические; тестовое окно выходит за 10 дней датасета.
На тех же признаках AUPRC 0.3059 против 0.3358 у бустера.