yeardater (v8)

Модель классифицирует фотографию по 97 годовым бинам с 1930 по 2026 год и выдаёт распределение вероятностей. Это fine-tuned vision tower openai/clip-vit-large-patch14-336 на 336 px; голова — LayerNorm, Dropout 0.1, Linear to 512, GELU и Linear to 97 year bins. Автор — Chiemeka Kalu.

📌 Ключевые особенности

• 📷 Backbone — openai/clip-vit-large-patch14-336 при 336 px, fine-tuned.
• 🔮 97 годовых бинов: 1930–2026; обучение на soft labels с Gaussian σ=2.0.
• 📍 Точечная оценка — медиана распределения; 80% интервал — 10-й и 90-й процентили.
• ✅ Color val: MAE 3.66 года, within 5 years — 77.9%, within 10 — 92.4%.
• 🖤 Grayscale val: MAE 4.71 года, within 5 — 69.8%, within 10 — 87.9%.
• ❌ Слабее до 1960 года и на сканах; фото под старину часто относит к старым годам.

🔮 Пример

В демо можно загрузить фотографию и получить вероятность для каждого года 1930–2026, точечную оценку (медиану) и 80% интервал.

Подробнее

MAE на color val — 3.66 года (медиана 3.62), within 5 years — 77.9%, within 10 — 92.4%.
Обучение: 5 эпох, effective batch 256, bf16; backbone заморожен первую эпоху.
Ограничения: слабее до 1960 года и на сканированных отпечатках; даты взяты с камер и загрузчиков, часть меток ошибочна.