Minimax H3 Latent Upscaler

Это нейросетевой апскейлер латентного пространства для генерации видео на Minimax H3. Он работает напрямую с 24-канальными латентами VAE, повышая пространственное разрешение (H×W) и сохраняя временную ось. Архитектура — 3D-свёрточная, около 345 млн параметров.

🔥 Ключевые особенности

• 🚀 Ускоряет генерацию высокого разрешения: сначала видео создаётся в низком разрешении, затем латент апскейлится и уточняется.
• 💯 Позволяет пропустить дорогой цикл decode → pixel upscale → encode через ~5B-параметровый VAE Minimax H3.
• 👀 Снижает ghosting и double-image артефакты, которые даёт наивная билинейная/бикубическая интерполяция латентов.
• 🔥 3D-conv архитектура: 24 входных/выходных канала, 512 базовых каналов, 12+12 блоков, temporal conv каждые 2 блока с kernel size 5.
• 🤖 Поддерживается ComfyUI-нодой: режимы 2D и 3D, вход — LATENT, масштаб 1.0×–4.0× с шагом 0.1 (по умолчанию 2.0×).
• 👍 Три чекпоинта: bf16 и fp16 (~691 MB), fp32 (~1.38 GB).

🤖 Пример

Сценарий из карточки: установите companion-ноду в ComfyUI/custom_nodes/, положите чекпоинт в ComfyUI/models/latent_upscale_models/, добавьте ноду «Minimax H3 Latent Upscaler (2D)» или «(3D)», подключите LATENT и задайте scale.

Подробнее

Обучение: ~80 000 пар (≈70 000 видео и ≈8 000 2K-изображений), с балансом масштабов; 40% примеров — 2×.
Ограничение: модель рассчитана на 24-канальное латентное пространство Minimax H3 и требует совместимую ComfyUI-ноду.
Лицензия Apache-2.0.