ИзображенияAPLUX-Agora
AOT-GAN
Inpainting для Qualcomm-плат
1 мин чтения
AOT-GAN от APLUX-Agora — ресурсы для восстановления изображения: оригинал и чёрно-белая маска, белые области заполняются, пиксели вне маски сохраняются. Это конвертированные deployable-сборки для запуска на реальных платах Qualcomm через Agora.
🔥 Ключевые особенности
- 🤖 Задача image-to-image: на вход image и mask, на выходе image.
- 👾 Готовые сборки под QCS6490 и QCS8550.
- 🚀 Для QCS8550 доступны FP16, W8A16 и W8A8; для QCS6490 — W8A16 и W8A8.
- 🔥 Замеры на Agora: 140.3 ms на QCS6490 и 123.1 ms на QCS8550 в precision по умолчанию.
- 🧐 В targets/<SoC> лежа�� model.json и каталоги precision; context binaries — model.bin.
- 🗿 Лицензия конвертированных ресурсов — APLUX Model Farm License; исходная модель — по своим условиям.
👀 Пример
export AGORA_WORKSPACE="$HOME/my-aot-gan"
export AGORA_SOC='QCS8550'
hf download APLUX-Agora/AOT-GAN \
--include 'targets/$AGORA_SOC/*' \
--local-dir "$AGORA_WORKSPACE/resources"Подробнее
Замеры: 140.3 ms на QCS6490 · Rhino Pi A1 и 123.1 ms на QCS8550 · Rhino Pi X1.Точности: QCS6490 — W8A16/W8A8; QCS8550 — FP16/W8A16/W8A8.
Ограничение: это ресурсы для деплоя, а не обученная с нуля модель; условия исходной модели смотрите в её лицензии.
Для запуска нужны плата Qualcomm и окружение Agora; препроцессинг/постпроцессинг — в гайде Agora.
Комментарии