Найдено: 143
PyTorch-помощник, который не гадает
torchlight — это Qwen3-8B (8,2 млрд параметров), дообученная на 6 902 чатах с форума PyTorch. Большинство ответов — посты, которые решили ветку; остальные учат модель просить недостающие детали. Есть полная 16-битная версия, LoRA-адаптер и GGUF.
1.5B-модель для JSON из авиаотчётов
Файнтюн Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct на базе 1.54B параметров, сделанный через BrewSLM. Превращает текст авиационного происшествия NTSB в один плоский JSON из 13 полей: тип и модель воздушного судна, повреждения, травмы, дата, штат, часы пилота и другие.
Qwen для Verilog по спецификации
VeriLadder-QwenCoder-7B — это fine-tune Qwen2.5-Coder-7B-Instruct на 7,62 млрд параметров для генерации Verilog по описанию схемы. Модель обучена на уточнённых спецификациях датасета VeriLadder, где каждая спецификация прошла формальную проверку эквивалентности.