Найдено: 141
SQL-критик со строгим JSON
LoRA-адаптер для Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct, дообученный сравнивать исходный и оптимизированный SQL-запросы по заданной DDL-схеме. Модель определяет семантическую эквивалентность и строго возвращает JSON. Язык — английский, обучение через PEFT/LoRA.
LoRA для развёрнутых VQA-ответов
Это LoRA-адаптер для Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct из программы Aspaklarya, раунд 1XX. В отличие от раунда 0XX модель отвечает на VQA не одним словом, а несколькими предложениями с обоснованием. Чекпоинт step 2360 — воспроизведение рецепта 19K с seed 2024.
LoRA для воспроизведения статьи
Набор LoRA-адаптеров от nutthakorn7 на базе Qwen/Qwen3-8B для раздела Interventions статьи о label hallucination в security-классификаторе. Они позволяют перемерить label log-likelihoods (Table 5), контрфактические ответы и тестовые ответы без переобучения.
LoRA-дистилляция агентных траекторий для Qwen3-8B
Это LoRA-адаптеры от helloelwin для Qwen/Qwen3-8B, дистиллированные с агентных траекторий GPT-6 Luna Terminus-2 на задачах OpenThoughts-Agent-SFT-3.16K. В датасете 3 134 строки, обучение разбито на три эпохи.
Qwen3-8B с RLVR для короткого Python-кода
Это Qwen3-8B, дообученная в два этапа: SFT на 15k синтетических код-трейсах (багфикс, доработка, кодогенерация; thinking + tool-calling), затем GRPO с верифицируемой наградой (RLVR) на задачах со скрытыми stdin→stdout тестами.
LoRA для Kafka на Kubernetes с проваленным гейтом
Экспериментальный LoRA-файнтюн Qwen/Qwen3.8-27B (27,36 млрд параметров) от aywengo для эксплуатации Apache Kafka в Kubernetes: Strimzi, работа с кластером и диагностика, GitOps с Argo CD и паттерны стриминга.
LoRA для Qwen3.5-4B о приоритетах агента
Это LoRA-адаптер, который превращает Qwen3.5-4B в «комиссара» — небольшую модель для одного человека-принципала в команде AI-агентов. Его главная задача — переписывать материалы, которые агент вот-вот прочитает: shift note и сообщение от принципала, — чтобы в них звучали приоритеты принципала.
LoRA для логических пазлов
Три LoRA-адаптера от kinit на базе Qwen/Qwen3.5-9B для решения пазлов Hyperproof на равенства. Обучение шло с per-puzzle adaptive hints — подсказками, которые адаптируются под каждую задачу. Адаптеры предназначены для инференса поверх базовой 9B-модели.
LoRA-ассистент по кибербезопасности
Cyphora Omni — англоязычный LoRA-адаптер на базе Qwen2.5-0.5B-Instruct. Автор позиционирует его как ассистента для защиты AI-приложений: аудит кода, фильтрация tool-вызовов, маскирование секретов и проверка HTTP-эндпоинтов.
короткий запрос превращает в промпт для Stable Diffusion
Это text-only BF16 merged-модель на базе Qwen/Qwen3.5-9B примерно на 8,95 млрд параметров. Community fine-tune с LoRA-адаптером (rank 16, alpha 32) учит переписывать короткие запросы, включая японские, в английские positive prompts для Stable Diffusion. Это не официальный релиз Qwen.
компактный адаптер для tool calling
Это LoRA-адаптер для Qwen2.5-0.5B-Instruct, обученный в Post-Training Lab на датасете xlam-tool-calling-mixed. Сначала выполнялся SFT, затем on-policy distillation (OPD): студент учится на вероятностях токенов учителя Qwen2.5-3B-Instruct на собственных ответах.
0.8B с reasoning-режимом
Файнтюн Qwen/Qwen3.5-0.8B от Stormtrooperaim на датасете Crouton-Alpha-Distilled: около 15 тыс. диалогов с пошаговыми reasoning-трейсами, дистиллированными из более крупной модели.
белок в ДНК без замен
CodonLLM-1.5B — дообученная QLoRA-адаптация Qwen2.5-Coder-1.5B, которая переводит произвольные аминокислотные последовательности белков в биологически жизнеспособные кодирующие ДНК.
LoRA для ролевых сценариев ZOOT
Это LoRA-адаптер для Qwen/Qwen3.8-27B, дистиллированный из DeepSeek V4 Flash Vision Exp под экосистему ZOOT — интерактивные ролевые и нарративные системы по Arknights/Terra.
LoRA для проверки критериев клинических испытаний
Это LoRA-адаптер для Qwen/Qwen3-0.6B, дообученный под criterion-level проверку критериев клинических испытаний. На вход модель получает нумерованную заметку пациента, тип критерия и текст критерия, а возвращает JSON с ID предложений-доказательств и меткой.
LoRA, которая пишет commit message по git diff
LoRA-адаптер для Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct (1.56B параметров), превращающий git diff в однострочное сообщение по стандарту Conventional Commit. Автор — Shivankar04. Работает офлайн через Ollama; в репозитории лежат сам адаптер и GGUF Q4_K_M на 986 МБ.
аналитик урожая только по данным инструментов
Tool-calling LoRA на базе Qwen2.5-7B-Instruct: отвечает на вопросы о предложении сельхозкультур только из данных, которые сам запрашивает. В репозитории лежат USDA CDL по округам (11 штатов, 2018–2024), Census of Agriculture 2022, урожайность IBGE по Сан-Паулу, даты отчётов USDA и фьючерсы на…
2B-фильтр утечек в агентских экспериментах
LoRA-адаптер для Qwen3.5-2B, который проверяет посты на общей доске AI-агентов рядом с train.py. Он решает, перестанет ли предложенное изменение измерять реальное качество модели через val_bpb — например, если агент обучается на eval-шарде или правит фиксированную оценку.
LoRA для формальной аргументации
Это LoRA-адаптер (rank 64, alpha 32, fp32) для Qwen/Qwen3.5-4B на ревизии 851bf6e. Автор bdsaglam обучил его методом GRPO в verl v0.9.1 на ArgGYM — бенчмарке задач формальной аргументации (ASPIC+). Это шаг 100, последний в прогоне из 100 шагов.
SQL из вопроса и схемы БД
LoRA-адаптер от Delinev для генерации SQL по английскому вопросу и схеме базы данных. Базовая модель — Qwen3-1.7B; использовать её chat template с enable_thinking=False. Адаптер обучен через SFT.