103 поста
открытый помощник для Azure-инженеров
Мультиязычный ассистент от qaztech-platform на базе Qwen3-8B (8,19 млрд параметров). Это LoRA-файнтюн для написания, исправления, объяснения и конвертации инфраструктурного кода, миграции ARM в Bicep или Terraform, FinOp
код-ассистент на базе Qwen2.5-Coder
MenteE Code 3B (v1) — это coding-agent ассистент от MenteE: LoRA-файнтюн Qwen2.5-Coder-3B-Instruct на 3,09B параметров, слитый в самостоятельную модель. Обучен на 53 567 schema-validated агентских траекториях; лицензия A
SQLite-запросы из схемы и вопроса
Ratchet text-to-SQL adapter — LoRA-адаптер от harshbhx для NVIDIA Nemotron 3 Nano 4B. Он учит модель писать один SQLite SELECT по схеме БД и вопросу на английском. Обучен дистилляцией от Nemotron 3 Ultra на синтетических
математический SFT для SmolLM3-3B
smollm3-math-sft — это continued SFT модели HuggingFaceTB/SmolLM3-3B (3,08 млрд параметров) на решениях GSM8K. Автор — AhmedElkhateeb1; это учебная Chapter 1 submission, а не обучение с нуля. Дообучение выполнено через L
LoRA-файнтюн Qwen2.5-1.5B под датасет masri_mt_train
Это файнтюн базовой модели Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct от автора rodinaahmed30, обученный на датасете masri_mt_train. Модель опубликована как PEFT-адаптер; размер базовой LLM — 1.5B параметров. Карточка сгенерирована авто
LoRA для weighted reasoning, checkpoint 246
Это PEFT-адаптер, финальный чекпоинт завершённого обучения на базе google/gemma-4-31B-it-qat-w4a16-ct. Репозиторий содержит только LoRA-адаптер, а не слитую модель; база остаётся в упакованном W4-формате.
LoRA, которая объясняет сленг простыми словами
Экспериментальный LoRA-адаптер от VYBE (vybechief) поверх google/flan-t5-large. Задача — по сленговому термину выдать простое английское определение; тип PEFT LoRA, seq2seq. Это не боевой путь Bridge: live-сервис пока ис
вероятности вместо генерации текста
Это дообученная Qwen/Qwen3.5-4B (4.21B) в роли decision-модели «System One»: она отвечает на типизированные вопросы о состоянии — yes/no, выбор из вариантов и оценка по порядковой шкале — вероятностями за один forward pa
0,5B-модель для первого разбора прод-логов
Это файнтюн Qwen2.5-0.5B-Instruct (494M параметров) от Rachit Manish Chheda, обученный через QLoRA. Он принимает фрагмент production-лога и возвращает JSON: один из 12 типов инцидента и severity P1–P4. Адаптер слит с fp1
QA по сингальским учебникам
Это Qwen3.5-4B, адаптированная под учебные материалы Шри-Ланки на сингальском языке. Synthetic-QA LoRA-адаптер уже влит в базовую модель и сохранён как 16-bit checkpoint; модель служит основой для отдельного MCQ-адаптера
LoRA-адаптер для локального десктоп-ассистента
Это LoRA-адаптер (PEFT) от SPIRIT ORG для базовой модели ornith-ai/Ornith-1.5-9B. Дообучение учит 9B-модель четырём вещам: вызывать 27 desktop-инструментов, писать и чинить код, рассуждать по шагам и отвечать коротко для
LoRA для стиля новостей Universidad de Sonora
Это файнтюн Qwen2.5-0.5B-Instruct, обученный через LoRA генерировать институциональные заметки в стиле разных ректоратов новостного портала Universidad de Sonora (2013–2026). Проект магистратуры по data science; модель р
меню в JSON Lines на CPU
Это LoRA-дообучение Qwen2.5 0.5B Instruct (0,5 млрд параметров): португалоязычные (pt-BR) меню из WhatsApp, PDF, OCR и постов превращаются в JSON Lines с названием, описанием, ценой, порцией, категорией, ограничениями, р
Android-инженер уровня senior в 7B
DroidSenior-7B — это 7,62B coding-ассистент для Android-разработки, дообученный от Qwen2.5-Coder-7B-Instruct. Модель отвечает как senior/staff Android-инженер: современный идиоматичный Kotlin, Jetpack Compose, Coroutines
LoRA-адаптер для клинических рассуждений на Qwen2.5-3B
MedReason — LoRA-адаптер от Varun95 для Qwen2.5-3B-Instruct (4-bit), дообученный на medical-o1-reasoning-SFT. По карточке, модель пишет рассуждение в <think> и затем даёт краткий клинический ответ. Это research prototype
компактный триаж SIEM-логов на тайском
Модель для первичной сортировки логов безопасности SIEM/SOC на тайском языке. Это LoRA-файнтюн Qwen/Qwen3.5-4B на 4,54 млрд параметров — младшая версия в семействе 4B/9B/35B. Читает сырые логи WAF (nginx + ModSecurity) и
структурный разбор манипуляций по тексту
QLoRA-файнтюн Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 на 4,02 млрд параметров. Модель принимает рассказ от первого лица о межличностной ситуации и возвращает анализ: какие паттерны манипуляции есть, какую последовательность они обра
академический FAQ-ассистент для чилийского брокера
Это объединённая версия Qwen2.5-0.5B-Instruct (0,49 млрд параметров) с LoRA-адаптером, обученная на испанском для ответов на частые вопросы клиентов брокерской компании Renta 4 Wealth в Чили. Автор — Guillermo de la Casa
PT-BR-помощник по рефаунизации Атлантического леса
Небольшая языковая модель на 2,27 млрд параметров, дообученная от Qwen/Qwen3.5-2B на материалах инициативы Refauna. Она отвечает на бразильском португальском о дефаунации, реинтродукции животных, распространении семян и
Gjuha Shqipe LoRA — текстовый тьютор по албанскому
Это продолженный text-only LoRA SFT от HeliosFenrir для базовой klei1/bleta-sq-2b (Gemma4ForConditionalGeneration / Unsloth), нацеленный на школьный тьюторинг по албанскому языку Gjuha Shqipe. Адаптер обучает только lang