Alina Voice Bot 7B

Это русскоязычная модель голосового телефонного робота Алины от LPTracker, дообученная из Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct через Soup CLI (Layer Streaming). Размер — 7,62 млрд параметров; модель заточена под генерацию реплик для синтеза ElevenLabs.

🧐 Ключевые особенности

• 🔥 Оптимизирована под ElevenLabs: речь без монотонности.
• 🗿 Акустические теги: ... [hmm] ..., ... [sigh] ..., ... [chuckle] ... для пауз и вздохов.
• 👀 Лимит реплики — до 70 символов, чтобы снижать задержки в телефонии.
• 🔙 Числа пишутся словами для корректного чтения голосовым движком.
• 🚫 Без восклицательных знаков — меньше искажений и неестественных вскриков.
• 🤖 Женский род и «вацаап»: «поняла», «услышала».

🚀 Пример

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model_id = 'teeem92/alina-voice-7b'
tok = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id, device_map='auto', torch_dtype='auto')
messages = [{'role': 'user', 'content': 'Здравствуйте, а вы кто такие?'}]
prompt = tok.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
inputs = tok(prompt, return_tensors='pt').to(model.device)
out = model.generate(**inputs, max_new_tokens=40)

Подробнее

База: Qwen2.5-7B-Instruct, дообучение через Soup CLI (Layer Streaming).
Язык: русский; сценарий — голосовой телефонный робот LPTracker.
В карточке указаны 33 правила синтеза, включая лимит реплики до 70 символов.
Бенчмарки и требования к VRAM не приводятся.