SocialJev 4B

SocialJev — семейство classification foundation models для социальных наук от social-jev. Preview-версия на базе Qwen3-4B (4,02 млрд параметров) сочетает гибкость языковых моделей со скоростью лёгких NLP-методов: задача задаётся через типизированный интерфейс, а ответ приходит в типизированном виде.

📌 Ключевые особенности

• ⚙ Типизированный интерфейс: Query с вопросом и вариантами, Request с текстом; на выходе .choice и .probabilities.
• 🔗 Можно запускать напрямую через Transformers с trust_remote_code=True, без установки пакета SocialJev.
• ⚡ Для больших нагрузок — опциональный backend vLLM; поддерживаются синхронный .query() и асинхронный .aquery().
• 📚 В семействе preview есть варианты 0.6B, 1.7B и 4B.
• ⚠ Проект в активной разработке: интерфейсы могут меняться между ранними релизами.

💻 Пример

from transformers import AutoModel
model = AutoModel.from_pretrained(
    "social-jev/social-jev-4B-preview",
    trust_remote_code=True,
)
query = model.Query(text="Which policy area?", options=["Transport", "Education", "Healthcare"])
results = model.query([model.Request(state="The council expanded the bus network.", queries=[query])])
print(results[0][0].choice)

Подробнее

Базовая модель — Qwen3-4B, 4,02 млрд параметров.
Бенчмарки в карточке не приведены; пример вероятностей иллюстративный.
Требования к VRAM не указаны. Это preview: интерфейсы могут меняться.