GEMMA-3D-CODER

GEMMA-3D-CODER — экспериментальная open-weight языковая модель, дообученная под general-purpose coding и генерацию 3D-сцен и игровых ассетов на Three.js и веб-стандартах. По метаданным — 5,12 млрд параметров, база — google/gemma-4-E2B. Обучена понимать промпты на естественном языке и превращать их в self-contained HTML/JavaScript-сцены или GLB-совместимые ассеты для движков вроде Godot.

👍 Ключевые особенности

• 😎 Специализация — код для Three.js и генерация 3D-сцен/игровых ассетов.
• 🕺 Примеры включают low-poly гоблина и воксельную сцену среды обитания слонов.
• 📝 Выдаёт self-contained HTML/JavaScript с Three.js из CDN cdnjs.
• 🤝 Ориентирована на GLB-ассеты для Godot — это следует из описания и system prompt.
• 🙃 Экспериментальный open-weight релиз; язык карточки и модели — английский.

⌨ Пример

from transformers import AutoProcessor, AutoModelForCausalLM
import torch
processor = AutoProcessor.from_pretrained("Shrijanagain/GEMMA-3D-CODER", trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Shrijanagain/GEMMA-3D-CODER", torch_dtype=torch.float16, device_map="auto")
# messages = [...]  # system + user prompt
# prompt = processor.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
# outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=2048, temperature=0.7)

Подробнее

Метаданные: 5,12 млрд параметров, база google/gemma-4-E2B, язык — английский.
Заявлена генерация self-contained HTML/JavaScript-сцен и GLB-ассетов для Godot.
Это экспериментальный релиз; бенчмарки и требования к VRAM в карточке не указаны.