lead-decision-models-reply-router-merged

Это decision-модель от raoofaltaher — файнтюн LiquidAI/LFM3-1.7B (1.73B) через Unsloth FastDecisionModel и Clef decision head. Она не генерирует текст и не отправляет сообщения, а оценивает заданные варианты и возвращает вероятности: классифицирует ответ на первое sales-письмо по 11 интентам и прогнозирует, нужен ли следующий шаг.

✅ Ключевые особенности

• ✅ 11 интентов ответа лида плюс прогноз необходимости следующего шага.
• 📓 Обучена на 617 синтетических LLM-сгенерированных ответах; тестовая выборка — 124 ответа.
• 💻 Загружается через Unsloth FastDecisionModel; нужен trust_remote_code=True.
• 💎 Пиковое VRAM при обучении — 4.6 GB.
• 🚨 Метрики получены на синтетике, а не на реальных CRM-записях и ответах продаж.
• 💳 Лицензия LFM Open License v1.0: коммерческое использование только ниже порога выручки.

💻 Пример

from unsloth import FastDecisionModel

model, tokenizer = FastDecisionModel.from_pretrained(
    "raoofaltaher/lead-decision-models-reply-router-merged",
    trust_remote_code=True,
    load_in_4bit=True,
)
FastDecisionModel.for_inference(model)

Подробнее

Тест: accuracy 0.9758, macro-F1 0.9746 против 0.7049 у TF-IDF + logistic regression; ECE 0.0191.
Пиковое VRAM при обучении — 4.6 GB. Два прогона с seed 3407 дали 0.924 и 0.975 macro-F1; тест — 124 ответа.
Решение об исходящем контакте должны принимать policy-код и человек; вероятность — не разрешение.
Лицензия LFM Open License v1.0: коммерческое использование только ниже порога выручки.