whisper-small-en-ft

Это файнтюн openai/whisper-small для automatic-speech-recognition на английском. Обучен на train-части CDLI Rwandan English non-standard speech dataset — записях преимущественно молодых взрослых с заиканием. Проект исследует недорогое распознавание речи для людей с заиканием (Rwanda Innovation Sprint, CDLI).

👀 Ключевые особенности

• ✅ База — openai/whisper-small, поддерживается только английский.
• 🎨 Дообучение только на train-сплите; dev выбрал checkpoint, test оценён один раз.
• 📓 В карточке есть WER/CER и отдельно loops — повторы в выводе Whisper; веса лежат в best/.
• 🫤 Тестовых дикторов всего 9: в основном молодые мужчины, тихие записи в помещении с планшета.
• ❌ Не для диагностики или оценки речевых нарушений, идентификации дикторов и клинических, юридических или правоохранительных решений.

💻 Пример

Сценарий из карточки: надиктовать описание картинки или прочитать предложение на английском, а модель должна выдать текстовую расшифровку. Для открытой речи карточка советует ориентироваться на результаты picture-prompt, а не на чтение предложений.