AIRealNet-2

AIRealNet-2 от Modotte — обновлённый бинарный классификатор изображений: class 0 — AI-generated, class 1 — real human. Построен на SwinV2 Tiny и обучен на 98 тыс. сбалансированных изображений из соцсетей.

✨ Ключевые особенности

• ✔ Бинарная классификация: AI-generated vs real human.
• 🖼 Backbone SwinV2 Tiny, изображения приводятся к 256×256.
• 📚 98k изображений, баланс 50/50 между AI и реальными фото.
• 📱 Улучшена работа с изображениями из соцсетей разного качества.
• 💻 Подходит для research и production-сценариев.

💻 Пример

from transformers import pipeline

pipe = pipeline('image-classification', model='Modotte/AIRealNet-2')
pipe('path/to/image.jpg')

Подробнее

Демо: реальное фото → real 0.9999, artificial 8.26e-05.
Данные: 98k изображений, 50/50 AI/human; вход 256×256.
Ограничения: тонкие правки и AI-изменённые фото реальных людей не детектируются; на незнакомых генераторах качество может падать.
Не предназначен для юридической проверки без человека. VRAM не указан.