SynapCore Phobos-1

Исследовательская text-to-text модель от Martian Academy. В основе — замороженный Qwen2.5-0.5B-Instruct (0,494B) и динамический «кортикальный мозг» на 9,733B параметров: 123 узла и 55 роутеров, которые по задумке растут и специализируются во время работы.

📌 Ключевые особенности

• ⚙ Разделение языковой оболочки E00 и доменных экспертов: база отвечает за fluency, кортекс — за специализацию.
• 🌐 896-мерная таламическая шина; сейчас текст, но архитектура заявлена как модально-агностичная.
• 🔄 Иерархические роутеры глубины 1–7: 69 листьев, включая E_THINK для рассуждений.
• 💡 E_THINK активируется на каждом маршрутизированном запросе; в 55/100 ответов есть <think>.
• 📖 Контекст до 1M токенов через retrieval по сжатым engrams, а не полное внимание.

💡 Пример

Запрос на естественном языке, код или схему инструмента модель принимает как text-to-text: на выходе — текст, код, рассуждение в <think> или JSON в <tool_call>. Маршрутизатор выбирает специализированный лист кортекса; при низком сходстве может ответить чистая E00.