LibreRiODETRv2m-obb
ориентированный детектор для DOTA
Это ориентированный детектор объектов RiO-DETRv2-M, обученный на DOTA-v1.0 (15 классов, вход 1024 px) и сконвертированный для библиотеки LibreYOLO. Модель опубликована LibreYOLO; обученные параметры при конвертации не менялись.
🔥 Ключевые особенности
- 🤖 Ориентированная детекция объектов на базе RiO-DETRv2-M.
- 👀 Обучение на DOTA-v1.0: 15 классов, входное разрешение 1024 px.
- 🔜 Конвертация для LibreYOLO: ремап ключей state-dict и удаление training-only distillation projector.
- 💯 Обученные параметры не менялись; сырые выходы совпадают с upstream (max_abs_diff 0).
- 🗿 Лицензия Apache-2.0: порт опирается на первый релиз; позже upstream перешёл на AGPL-3.0 без изменений кода.
🚀 Пример
from libreyolo import LibreYOLO
model = LibreYOLO("LibreRiODETRv2m-obb.pt")
results = model("image.jpg", save=True)
Подробнее
Конвертация включает ремап ключей state-dict и удаление training-only distillation projector; обученные параметры не менялись.Сырые выходы совпадают с upstream: max_abs_diff 0.
Порт использует Apache-2.0 первого релиза RiO-DETRv2; позже upstream сменил лицензию на AGPL-3.0 без изменений кода.
Данные DOTA-v1.0 имеют собственные условия использования.








Комментарии