LibreFlowSeekm-flow

Это оптический поток FlowSeek, перепакованный LibreYOLO для задачи flow. Внутри — ResNet-34 для контекста и признаков, замороженный энкодер Depth Anything V2 ViT-B (Base) и 4 итерации уточнения. Чекпойнт самодостаточный: энкодер встроен.

🧬 Ключевые особенности

• ⚙ Репаковка в схему LibreYOLO checkpoint schema v1.0; обученные параметры не менялись.
• 🧩 Тот же набор весов, что у LibreFlowSeekl-flow, но с другим числом итераций — как в upstream flowseek-M.json.
• 🛑 Только non-commercial: встроенный Depth Anything V2 Base под CC BY-NC 4.0.
• 💡 Версии t и s используют Apache-2.0 Small-энкодер и не имеют такого ограничения.
• 📀 Источник — mattpoggi/flowseek; обучение на TartanAir, Chairs and Things и mixed fine-tune Sintel + KITTI + HD1K + Things.

🧩 Пример

from libreyolo import LibreYOLO

model = LibreYOLO('LibreFlowSeekm-flow.pt')
results = model(['frame_000.png', 'frame_001.png'])  # N frames give N - 1 flows
flow = results[0].flow.data  # (H, W, 2) float32, pixels, (dx, dy)

Подробнее

4 итерации уточнения; веса общие с LibreFlowSeekl-flow, отличается только число итераций.
Коммерческое использование запрещено из-за CC BY-NC 4.0 у Depth Anything V2 Base.
Требования к VRAM и бенчмарки в карточке не указаны.