Hammershøi FLUX 3 Klein LoRA

LoRA от jejunepixels для FLUX 3 Image Klein Base. Генерирует изображения в стиле датского живописца Вильгельма Хаммерсхёя: сдержанная палитра, разреженные домашние интерьеры, одинокие фигуры и ощущение тишины. Стиль в промпте описывать не нужно — достаточно триггерной фразы.

🔎 Ключевые особенности

• 🖌 Триггер hmrsh style ставится в конец промпта; стилевые слова не требуются.
• ⚙ Рекомендуемые настройки: 30 steps, guidance 3.5, LoRA scale 1.0, разрешение 1024×1024.
• 🔆 При LoRA scale 1.5 цвета ближе к картинам, но изображение может выглядеть зернистым.
• 📸 Лучше всего удаются пустые комнаты с дверными проёмами и окнами, женщины в тёмном платье со спины или в профиль, портреты, тихие гавани и поля.
• ❗ Яркие современные интерьеры и объекты остаются ближе к фотографии; руки иногда деформируются.

💻 Пример

import torch
from diffusers.modular_pipelines import Flux3AutoBlocks
blocks = Flux3AutoBlocks(); blocks.sub_blocks.pop("prompt_upsampler", None)
pipe = blocks.init_pipeline("black-forest-labs/flux-3-image-klein-base")
pipe.load_components(dtype=torch.bfloat16); pipe.to("cuda")
pipe.load_lora_weights("jejunepixels/Hammershoi-Flux3-LoRA", weight_name="Hammershoi_flux3_klein.safetensors", adapter_name="hammershoi")
pipe.set_adapters(["hammershoi"], adapter_weights=[1.0])
image = pipe(prompt="a woman standing by a window, hmrsh style", width=1024, height=1024, num_inference_steps=30, output="images")[0]

Подробнее

Базовая модель FLUX 3 Image Klein Base закрыта лицензией: нужно принять её на странице модели и войти с Hugging Face token; Diffusers ставится из GitHub вместе с peft.
Обучение: 288 кропов, LoRA rank 32, 2000 steps, learning rate 0.0003, RTX 4090, AI Toolkit, Flowmatch, bf16.
Ограничения: тестирование шло всего на 36 промптах при guidance 3.5 и 1024×1024; примерно на четверти проверенных изображений появляется фальшивая подпись или монограмма; модель может менять субъект, а современные яркие сцены остаются почти фотографичными.
Лицензия FLUX Kommunity License v.1.0: некоммерческое использование, коммерческое использование выходных данных — для Qualifying Users.