ИзображенияIvmeLabs
İvme-Denoise-v1
крошечный денойзер, который спорит с большими
1 мин чтения
İvme-Denoise-v1 от IvmeLabs — blind-денойзер изображений на 2,97 млн параметров. Архитектура İvmetron-Guanine1: multi-scale U-Net с байесовским shrinkage; вход и выход — sRGB float32 в [0,1], разрешение любое.
✨ Ключевые особенности
- 💻 Всего 2,97 M параметров и 12 MB в safetensors fp32 — при 56.8 GFLOP @256².
- 🔥 Обходит DnCNN на всех стандартных бенчмарках при на 35% меньшем числе FLOPs.
- 👀 До DRUNet и Restormer не дотягивает 0,22–0,54 dB, но при 38% их compute и 9–11% параметров.
- 🌗 Blind-режим: одн�� модель покрывает σ ∈ [5, 50], пространственная σ-карта подаётся как входной канал.
- 🧃 Обучение — 300k шагов, ≈7,5 GPU-часов на одной RTX PRO 6000; веса — EMA.
📓 Пример
Реальный кадр 12,3 MP с высоким ISO: denoise_auto с tiled inference за один проход и без подстройки под изображение убирает хроматический шум и сохраняет детали. Время — около 6,5 с; на 512² латентность 17,9 мс на RTX PRO 6000 в bf16.
Подробнее
PSNR CBSD68 σ=25: 31,44 dB против 31,24 у DnCNN; на σ=50 — +2,2 dB над BM3D.512² — 17,9 мс, 12,3 MP с тайлингом — 6,5 с на RTX PRO 6000 (bf16).
Обучен на DIV2K + BSD500 (1200 изображений), 7,5 GPU-часов; разрыв с DRUNet/Restormer — 0,22–0,54 dB.
Комментарии
Без регистрации: достаточно имени.