Qwenputer-4B-Uncensored-v2

Это чекпоинт от InterpreticAI на базе Qwen3.5-4B-Uncensored-v2: в него компилятор Qwenputer встроил 32-битный RISC-V CPU на 11 слоёв перед языковой моделью. Веса LLM не менялись, а компьютер выполняет точную арифметику прямо в forward pass. Архитектура — stock Qwen3_5ForCausalLM, только текст; размер 18,7 GB в BF16.

🧩 Ключевые особенности

• ⚙ 11 скомпилированных слоёв RISC-V (RV32IM + Zba + bignum coprocessor) перед 32 слоями языковой модели.
• 🎯 Точная арифметика: модель пишет calc-вызов, а результат считает компьютер внутри forward pass, без внешнего инструмента.
• 🫡 Веса языковой модели не изменены — текстовое поведение близко к Qwen3.5-4B-Uncensored-v2.
• 🔬 Словарь расширен до 478 656 токенов: базовая лексика плюс 230 324 trace-токена.
• 🛑 Только текст: vision-энкодер базовой модели не включён.

💡 Пример

git clone https://github.com/divagr18/qwenputer && cd qwenputer/experimental/riscv && uv sync --extra hf
hf download InterpreticAI/Qwenputer-4B-Uncensored-v2 --local-dir qwenputer-4b-uncensored-v2
uv run python -m chipformer.rv.chat qwenputer-4b-uncensored-v2 --firmware tests/data/rv/calc-bridge.elf \
    --ask "Use calc: what is 123456789 * 987654321?"

Подробнее

🎯 Точная арифметика: 40/40 против 29/40 у базовой модели без инструментов.
〰 KL-дивергенция текста: 5,2×10⁻⁴ при шумовом пороге 5,0×10⁻⁴.
🧊 18,7 GB в BF16; компьютер работает только через Qwenputer chat driver с прошивкой.
🛑 Политическая оценка — только китайские вопросы; vision-энкодер отсутствует.
❕ Ограничения базовой модели сохраняются, включая повышенную склонность к выдумыванию фактов.