Eros-Max Transformer 8stepTURBO beta7

Это конвертация полных весов 10Eros-Max в формат MiniMaxH3PrunedTransformer3DModel для diffusers. Около 20,11 млрд параметров, база — multimodalart/MiniMax-H3-Pruned; TURBO-дельта уже вшита в веса. Это не LoRA: мержить, сворачивать или патчить при загрузке ничего не нужно.

👀 Ключевые особенности

• 👉 Полные веса в дереве модулей diffusers, а не адаптер.
• 💪 AdaLN свёрнут в rank-8 координаты; folded_bias хранится в float32.
• 🔥 TURBO-дельта уже применена — запускать на настройках сэмплера, под которые релиз дистиллировали.
• 👀 Для загрузки нужен trust_remote_code=True: класс подтягивается через auto_map.
• 👉 В пайплайне transformer берётся из этого репозитория, а VAE, text encoder и schedulers — из базового.

👉 Пример

import torch
from diffusers import AutoModel

transformer = AutoModel.from_pretrained(
    "ibyteohdear/10Eros-Max-Transformer_8stepTURBO_beta7",
    trust_remote_code=True,
    dtype=torch.bfloat16,
)

Подробнее

Параметров: ~20,11 млрд. В карточке указана проверка: выходной head воспроизводит proj_out/audio_proj_out с rel L2 ≤ 3,3e-02; rank-8 AdaLN покрывает кривую с ~1,5e-5 relative RMS.
Не сэмплируйте вне сетки шагов: на сетке сэмплера точно, вне неё — rank-8 приближение.
Не накладывайте larryvrh/MiniMax-H3-Turbo-Lora или lightx2v поверх — TURBO уже в весах. Для AdaLN LoRA-обучения этот репозиторий не использовать.