Аудиоhuggnico
Whisper tiny Russian
компактный ASR-файнтюн на базе Whisper-tiny
1 мин чтения
Это дообученная версия openai/whisper-tiny от автора huggnico для задачи automatic-speech-recognition. Размер — около 0,04 млрд параметров, библиотека — transformers. В карточке модель называется «Whisper tiny russian» и указано обучение на «russian English dataset».
⚡ Ключевые особенности
- 🎯 База — openai/whisper-tiny, одна из самых компактных версий Whisper.
- ⚡ Около 0,04 млрд параметров — компактный вариант для ASR.
- 🧩 Дообучение на «russian English dataset»; подробностей о данных в карточке нет.
- 📀 На evaluation set: loss 0.2263 и WER 10.0178.
- ⚙ Обучение: 2000 шагов, learning rate 1e-5, train batch size 2.
🎯 Пример
Сценарий: подайте короткую аудиозапись английской речи в пайплайн automatic-speech-recognition с этой моделью и сравните транскрипт с эталоном. Готового кода запуска в карточке нет — автор оставил только метрики и гиперпараметры.
Подробнее
WER на evaluation set: 10.0178; loss: 0.2263.Обучение: 2000 шагов, lr 1e-5, train batch size 2, eval batch size 1.
База: openai/whisper-tiny, около 0,04 млрд параметров.
Ограничение: разделы description, intended uses, limitations и данные в карточке не заполнены.
Комментарии