Javali Detech

Javali Detech — одноклассовый детектор дикого кабана и гибрида javaporco (Sus scrofa) на базе YOLOv8s. Разработан в Laboratório Inovisão (UCDB, Бразилия) для фотографий и кадров фотоловушек из Мату-Гросу-ду-Сул. Обучен переносом с COCO и проверен 5-fold cross-validation.

🔍 Ключевые особенности

• 📸 Один класс Javali: кабан и гибрид javaporco на снимках фотоловушек.
• 🗺 Фокус на Мату-Гросу-ду-Сул; карточка на португальском и английском.
• 🔎 YOLOv8s после transfer learning с COCO: 640 px, AdamW, аугментации.
• 🗂 В репозитории best.pt, веса всех 5 folds, args.yaml, results.csv и метрики.
• ⚙ На тесте сравнили с DETR и Faster R-CNN; YOLOv8s весит ~22 MB против 166 MB у DETR.

💻 Пример

from huggingface_hub import hf_hub_download
from ultralytics import YOLO

weights = hf_hub_download("Georgeemannuel007/javali-detech-yolov8s", "best.pt")
model = YOLO(weights)
result = model.predict("foto.jpg", conf=0.25)
print("detected:", len(result[0].boxes))

Подробнее

Тест: mAP@50 0.579, mAP@50-95 0.396, F1 0.758; ошибка счёта MAE 0.53.
Обучение: 252 изображения, 5-fold CV, до 1000 эпох с early stopping.
Ограничения: ночь/IR, другие биомы, путаница с cateto и queixada; нужна проверка человеком.
Лицензия AGPL-3.0; датасет не распространяется.