SD-Turbo-LiteRT

Конвертация stabilityai/sd-turbo в формат LiteRT от frankdu. Это text-to-image пайплайн на Float32-графах CLIP, UNet, Euler ancestral sampler и VAE: выход 512×512 за 1 sampling step. Графы подаются по одному, бандл портативный.

🧐 Ключевые особенности

• 🚀 Text-to-image на базе SD-Turbo: 512×512 и 1 шаг сэмплирования.
• 🧐 Float32-графы для CLIP text encoding, UNet denoising, Euler ancestral sampler и VAE decoding; графы стримятся по одному.
• 👍 Полная генерация прошла проверку на desktop LiteRT 2.3.0 CPU в Linux x86_64; пример визуально проверен как узнаваемое яблоко.
• 🚫 Android CPU/GPU, требования к памяти телефона и Google Tensor TPU не валидировались.
• 😬 Веса остаются под Stability AI Community License, не Apache 2.0; у companion-скриптов отдельная CODE_LICENSE.

🚀 Пример

hf download frankdu/SD-Turbo-LiteRT --local-dir SD-Turbo-LiteRT
cd SD-Turbo-LiteRT
python3.12 -m venv .venv
. .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python run_portable.py --model-dir . --prompt "a red apple on a wooden table, studio lighting" --seed 42 --out output.png

Подробнее

Валидация: полная генерация на desktop LiteRT 2.3.0 CPU (Linux x86_64), визуальная проверка «яблока»; это smoke check, не бенчмарк качества или скорости.
Требования: Python 3.12 и виртуальное окружение; Android CPU/GPU, память телефонов и Google Tensor TPU не проверялись.
Лицензия весов — Stability AI Community License, не Apache 2.0; у companion-скриптов отдельная CODE_LICENSE.