MiniMax H3

MiniMax H3 — general-purpose omni-modal generative system: понимает текст, изображения, видео и аудио и генерирует видео с нативным стереозвуком. В репозитории — веса H3-Base в двух чекпоинтах, FL2VA и Ref2VA; локально это 768p, 2K — через отдельный H3-Regenerate-2K.

🔍 Ключевые особенности

• 🔍 Омнимодальный вход: текст, изображения, видео и аудио; выход — видео со звуком.
• 🖥 H3-Base — 33B dense single-stream Omni-Transformer; энкодер — Qwen3-VL-32B, отдельные VisualVAE и AudioVAE.
• 🎙 Видео 4–15 секунд, 24 FPS, 32 kHz stereo, разные соотношения сторон; по умолчанию 768p.
• 📌 FL2VA: text-to-video или first/last-frame-to-video с 0–2 изображениями. Ref2VA: до 9 изображений, до 3 видео и 3 аудио, максимум 12 файлов.
• 🌐 Стабильная поддержка диалогов на 11 языках, включая русский.
• 💡 Чекпоинты CFG-distilled, BF16; есть diffusers-формат и загрузка для SGLang/vLLM.

💡 Пример

hf download MiniMaxAI/MiniMax-H3 --include "model_index.json" "FL2VA/*" "Ref2VA/*" --local-dir MiniMax-H3

Подробнее

⚠ Открыты только веса H3-Base в BF16: H3-Context-IR и H3-Regenerate-2K пока не open-source, sparse attention в первом релизе нет.
🖥 33B dense Omni-Transformer; ~13B параметров в AdaLN-ветках можно не загружать для inference-only.
📌 Локальный H3-Base даёт 768p; 2K — через H3-Regenerate-2K или API.
📊 Бенчмарков в карточке нет.