Open-H3-Regenerate-2K

Open-H3-Regenerate-2K от Efficient-Large-Model — открытая замена закрытому API H3-Regenerate-2K для video-to-video. Это трёхшаговый refinement-проход на базе MiniMax-H3: черновик 768P (1344×768, 121 кадр) регенерируется в 2560×1440. В репозитории — merged LoRA, latent upsampler, быстрый VAE-декодер и неизменённая копия base_model.

➕ Ключевые особенности

• ▶ Открытая замена закрытому API H3-Regenerate-2K: трёхшаговый refinement-проход MiniMax-H3.
• 🔜 Черновик 768P (1344×768, 121 кадр) регенерируется в 2560×1440.
• ✖ Один merged LoRA: FP32, rank 576 на 312 linear-слоях, scale 1; внутри объединены три адаптера.
• ➖ В комплекте авторский 3D-conv latent upsampler, быстрый VAE-декодер StreamRender-H3 и неизменённый base_model.
• ➕ Ускорение на одном B200: полный цикл 22.45 с против 87.26 с (3.89×).

🔜 Пример

Сценарий из карточки: взять 5-секундный черновик MiniMax-H3 в 768P, поднять латент latent upsampler’ом и выполнить трёхшаговый refine. На одном B200 с sol_engine_fwd (Sol-Attn, MXFP8, CUDA graphs) и быстрым VAE-декодером полный цикл занимает около 22.45 с.

Подробнее

Скорость на одном B200: standard_fwd + released VAE — 87.26 с; sol_engine_fwd + fast VAE — 22.45 с (3.89×).
Быстрый VAE-декодер: non-causal, 24 слоя, 1.62B параметров; декодирует 2560×1440 за 1.6 с вместо 15 с.
Merged LoRA: FP32, rank 576 на 312 linear-слоях; сведены Open-H3 refiner (384/384), LightX2V FL2VA Turbo v1.2 (128/8) и LMS Sharp v1.0 (64).
Сэмплинг: 3 шага Euler, sigmas [0.909375, 0.857143, 0.666667, 0], CFG 1.
Лицензия: компоненты следуют MiniMax H3 Community License и отдельным лицензиям; единой лицензии на весь бандл нет.