MOSS-Image Workflow

Репозиторий dennygod/moss-image-workflow — это не новая модель, а комплект файлов для одного ComfyUI-воркфлоу на базе MOSS-Image SFT в int8. Внутри diffusion-модель, текст-энкодер Qwen3.5 9B в W4A8 GPTQ, VAE Flux2 и две LoRA; заявленное сэмплирование — 768×768.

🔤 Ключевые особенности

• 1⃣ Раскладка повторяет models/ в ComfyUI: файлы можно скачать сразу в корень установки.
• 2⃣ Основная diffusion-модель — moss_image_sft_int8_convrot.safetensors, 5.04 GiB.
• 3⃣ Текст-энкодер — qwen3.5_9b_moss_image_sft_w4a8_gptq.safetensors, 5.06 GiB; VAE — flux2-vae.safetensors, 0.31 GiB.
• 4⃣ 4-step LoRA на 0.30 GiB для ускорения; сила 1.0.
• 5⃣ Контентная LoRA на 0.08 GiB, сила 0.2; без триггер-слов, опциональна.
• 6⃣ Рабочий режим: 4 шага, CFG 1.5, euler/simple, 768×768, denoise 1.0.

➕ Пример

hf download dennygod/moss-image-workflow --repo-type model --local-dir '<ComfyUI root>'

Подробнее

Основные файлы суммарно около 10,8 GiB; VRAM в карточке не указан.
Нужен ComfyUI с поддержкой Flux2 latent (EmptyFlux2LatentImage) и типа moss_image в CLIPLoader, а также custom nodes rgthree-comfy.
В репозитории только файлы моделей: промптов, seed и личного контента нет. LoRA опциональны; если оставить только 4-step LoRA, стиль выхода изменится.
Бенчмарков в карточке нет.