cine-embed-minilm-v1

cine-labs выпустила тюнингованный sentence encoder размерности 384 на базе sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2. Модель предназначена для embedding recall в cine-rec-engine, работает с английским текстом и рассчитана на CPU.

🔥 Ключевые особенности

• 💻 Лёгкий и CPU-friendly: 384-мерные эмбеддинги без тяжёлого железа.
• 📚 База — all-MiniLM-L6-v2; файнтюн распространяется по лицензии MIT.
• 🎞 Каталожные фильмы кодируются шаблоном Title + Overview.
• 🔮 Опциональное обогащение tmdb_cinematic добавляет поля об эмоциональной дуге, темпе, нарративе, поджанрах и опыте.
• ✅ Интегрируется с cine-rec-engine: загрузка репозитория закреплена и проверяется по sha256.

💻 Пример

from sentence_transformers import SentenceTransformer

model = SentenceTransformer("cine-labs/cine-embed-minilm-v1")
vec = model.encode("Title: Arrival (2016)\nOverview: A linguist ...")

Подробнее

База — sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 (Apache-2.0); у файнтюна лицензия MIT.
Размерность — 384, язык — английский; модель рассчитана на CPU.
Вход: Title и Overview; опционально tmdb_cinematic добавляет Emotional arc, Pacing, Narrative, Sub-genres и Experience.
Основной сценарий — embedding recall в cine-rec-engine; бенчмарки в карточке не приведены.