Qwen-Image для ComfyUI
BF16, FP8 и NVFP4 в одном репозитории
Репозиторий chenzs — перепакованные single-file веса Qwen-Image для ComfyUI. Внутри варианты Qwen-Image, Qwen-Image-2512 и дистиллированной Qwen-Image-Distill-Full, а также text encoder Qwen 2.5 VL 7B и VAE. Это не самостоятельная новая модель, а набор файлов для запуска в ComfyUI.
1⃣ Ключевые особенности
- ➕ Для Qwen-Image есть BF16, FP8 e4m3fn, FP8 HQ, FP8 mixed и NVFP4.
- 🔜 Для Qwen-Image-2512 и Qwen-Image-Distill-Full — варианты BF16 и FP8 e4m3fn.
- 🔤 Text encoder Qwen 2.5 VL 7B в BF16, FP8 scaled и NVFP4.
- ▶ VAE вынесен отдельным файлом qwen_image_vae.safetensors.
- 1⃣ В карточке перечислены workflow-шаблоны ComfyUI: text-to-image, ControlNet, inpainting, Turbo и Union Control.
▶ Пример
Файлы нужно разложить по папкам ComfyUI. Например, для Qwen-Image-2512 в BF16:
ComfyUI/models/diffusion_models/qwen_image_2512_bf16.safetensors
ComfyUI/models/text_encoders/qwen_2.5_vl_7b.safetensors
ComfyUI/models/vae/qwen_image_vae.safetensors
Подробнее
Это только перепаковка весов, а не новая модель.Доступны BF16, FP8 e4m3fn, FP8 HQ/mixed и NVFP4 для Qwen-Image; для 2512 и distill — BF16/FP8.
Бенчмарков и требований к VRAM в карточке нет.
Оригиналы: Qwen/Qwen-Image, Qwen/Qwen-Image-2512, DiffSynth-Studio/Qwen-Image-Distill-Full.






Комментарии