Apex-35B-V1.0

Apex-35B-V1.0 — первая модель Apex Intelligence для общего использования и исследований: кодинг, tool use, вопросы-ответы, deep search и научные задачи в AI, вычислительной науке и симуляции робототехники. Построена на Qwen3.6-35B-A3B и дообучена на проприетарных данных и research-траекториях. Разреженная архитектура: 35B параметров всего и около 3B активных на токен; контекст — 262 144 токена, общих для входа и выхода.

🔥 Ключевые особенности

• 🧠 Совмещает повседневный кодинг, QA, поиск и agentic-задачи с научными и инженерными workflow.
• 🔬 Планирует вычисления, пишет и запускает программы, а затем корректирует подход по результатам — в том числе в гидродинамике и симуляции робототехники.
• 🔁 Развитие с recursive self-improvement через Apex Research: сбор training data, эксперименты, подбор training recipe, оптимизация GPU kernel и inference.
• 🤔 Dynamic thinking: сама решает, нужно ли рассуждать и как долго, без ручного переключения режимов.
• 🧰 Поддерживается harness Claude Code (предпочтительно v2.1.280).

🧐 Пример

Сценарий из карточки: модель планирует вычисление, пишет и запускает программу, получает результат или feedback и на его основе обновляет решение — например, в задачах гидродинамики и симуляции робототехники.

Подробнее

Бенчмарки из карточки: SciCode — 62.6/75.6, BrowseComp — 69.4, SWE-bench Pro v2 — 92.4.
GGUF-сборки: BF16 и 28 квантизаций, от Q8_0 (37.8 GB) до IQ1_S (9.0 GB).
Контекст 262 144 токена общий для входа и выхода; дообучение — на проприетарных данных и research-траекториях.