ForagesROIs ONNX

Набор ONNX-моделей для приложения ForagesROIs, которое детектирует, нумерует и измеряет отдельные кормовые растения на RGB-ортомозаиках полевых испытаний. Включает детектор растений YOLOv8n (3,0 млн параметров) и сегментатор поля YOLO11m-seg (22,4 млн параметров).

💪 Ключевые особенности

• 👉 forages_rois_yolo_full_1024.onnx — YOLOv8n detect, тайлы 1024×1024, классы urochloa и megathyrsus.
• 👉 crop_detection.onnx — YOLO11m-seg, выделяет поле на всей ортомозаике, вход 640×640.
• 👀 Один бокс на растение: приложение нумерует растения и измеряет площадь кроны и покрытие.
• 🐾 Обучено на UAV-снимках Urochloa и Megathyrsus maximus с разрешением 1–3 см/пиксель.
• 😐 Не тестировалось на других видах, мультиспектральных каналах и других сенсорах.

👉 Пример

Сценарий: положите оба файла .onnx в одну папку, откройте ForagesROIs и выберите её через File > Set Models Folder.... Приложение обработает GeoTIFF-ортомозаику, найдёт растения, пронумерует их и посчитает площадь и покрытие.

Подробнее

Метрики на 57 тестовых тайлах: precision 0.972, recall 0.967, mAP@0.5 0.990.
Авторы предупреждают: метрики оптимистичны — тестовые тайлы использовались для выбора эпохи, а перекрывающиеся тайлы попали во все сплиты.
Вход: RGB GeoTIFF, 1–3 см/пиксель; на более грубом разрешении растения слишком малы.
Лицензия AGPL-3.0, обучено на Ultralytics YOLO.