Viggle Remake Turbo

Комьюнити-репак от akhaliq для Viggle Remake: 4-шаговый рендеринг через стек LoRA Remake и SMD MiniMax-H3 Ref2VA 4-step. Модель работает с video-to-video: заменяет людей и редактирует сцены в существующих видео. База — MiniMax-H3, формат — LoRA для ComfyUI.

✨ Ключевые особенности

• 🔥 Четыре denoising-прохода вместо шести — примерно в 1,5 раза меньше оценок модели на рендер; по карточке, на треть быстрее поверх int8/GGUF-ускорений Viggle.
• 💎 Два варианта: merged LoRA одним файлом (Remake + SMD слиты во fp32 и пересобраны через SVD до rank 256) или последовательная загрузка двух LoRA — математически то же самое.
• 🎨 Есть отдельные merged-файлы для режимов swap и edit, а также готовые API-workflows для ComfyUI.
• ✅ Важно: LoRA нужно грузить через LoraLoaderBypassModelOnly, а не LoraLoaderModelOnly; также используйте diffusion-файл fl2va, не ref2va.
• 📌 4-шаговая сетка sigma задаётся одним ManualSigmas: 1.0, 0.997228, 0.990826, 0.96, 0.0; euler, BasicGuider без CFG, RemakeKeyframeUntil на 0.9.

💻 Пример

cd ComfyUI
hf download akhaliq/viggle-remake-turbo --include "*.safetensors" "workflows/*" --local-dir ./remake-turbo
cp remake-turbo/*.safetensors models/loras/
# затем запустить workflows/remake_turbo_swap_api.json или remake_turbo_edit_api.json

Подробнее

Скорость: 6 → 4 denoising forwards, ~1,5× меньше оценок модели за рендер.
Compact-профиль базы в примере — около 41 GB (int8/nvfp4); bf16-файлы работают так же.
Merged LoRA: слияние во fp32 и SVD до rank 256.
Лицензия — MiniMax H3 Community License: условия redistribution и commercial use, включая письменное разрешение при выручке выше $20 млн/год.
Запускайте только на людях, которые согласились, и помечайте результат как AI-generated.