MiniMax-H3-Image pDMD 2-Step
готовый кадр за две оценки денойзинга
Это LoRA для официального 33,1B-трансформера MiniMax-H3-Image. Она делает реальным 2-step режим нативного разрешения 4096×4096 (16 МП): без CFG, промпты как есть. LoRA поставляется одним файлом lora_model_0.safetensors в bf16 с нативными ключами MiniMax, поэтому сливается напрямую, без ремаппинга.
🔥 Ключевые особенности
- 🔥 Две оценки денойзинга вместо фиксированных 6 шагов PDD; flow shift 12, без CFG и negative prompt.
- 🦾 Rank 128 по attention и FFN всех 50 блоков, LoRA слита в официальный трансформер.
- ✅ Один файл bf16 с нативными ключами MiniMax — без переименования ключей.
- 🌟 Нативное разрешение 4096×4096; на H200 около 17,7 с на изображение, пик 84 ГБ.
- 😎 Для ComfyUI есть конверсия в соседнем репозитории: simple BasicScheduler, 2 шага, flow shift 12.
💥 Пример
scheduler.set_shift(12.0)
scheduler.set_timesteps(3)
# передать sigmas=scheduler.sigmas, без CFG
Сценарий: слить LoRA в официальный трансформер и сделать два вызова денойзера — получается кадр 4096×4096. В ComfyUI используется та же рабочая точка: 2 шага и flow shift 12.
Подробнее
На H200: пик 84 ГБ, ~17,7 с на кадр 4096×4096, 24 изображения примерно за 13 мин.Штатный MiniMax-H3-Image на 2 шагах остаётся мягким и недоделанным; с LoRA композиция и текстуры доходят за те же две оценки.
Лицензия LoRA — Apache-2.0, но результаты регулируются MiniMax-H3-Image Community License.
Если 2 шага дрейфуют на вашем промпте, авторы советуют 3–4 шага.








Комментарии