History Forcing

History Forcing — исследовательский релиз от Zhejiang University, Microsoft Research, Monash University и Adelaide University. Это единый on-policy distillation framework для few-step autoregressive video generators: он корректирует score/velocity target, используя residual между предсказаниями teacher с информативной историей и без неё. Чекпоинты построены на DreamX-World-5B и Wan2.1-T2V-1.3B.

🤖 Ключевые особенности

• 🤖 Единый фреймворк для few-step autoregressive video generators.
• ✨ Корректирует score/velocity target по residual между teacher-предсказаниями с историей и без неё.
• 🌎 Нацелен на long-video consistency и out-of-sight scene evolution.
• 💻 В релизе: OPSD-чекпоинт для DreamX-World-5B, DMD (raw и EMA) и AR teacher для Wan2.1-T2V-1.3B.
• 📓 Inference и training — в GitHub-репозитории.

💻 Пример

Сценарий: сгенерировать длинное видео по текстовому описанию и продолжить сцену так, чтобы объекты и обстановка сохранялись, а закадровая часть сцены развивалась согласованно. Для запуска используйте inference-код из GitHub-репозитория.

Подробнее

Бенчмарков и требований к VRAM в карточке нет.
DMD-чекпоинт обучен с 1.3B bidirectional teacher и 10-секундным AR teacher.
OPSD — для DreamX-World-5B; DMD и AR teacher — для Wan2.1-T2V-1.3B.
Inference и training доступны в GitHub; статья на arXiv от 2026-11-03.