Smaug-Humanizer

Smaug Humanizer от Abacus.AI — файнтюн google/gemma-4-12B (pretrained, не instruction-tuned), 12B параметров в bf16. Модель переписывает AI-generated текст так, чтобы он читался как написанный человеком: меняет формулировки, ритм и голос, но сохраняет факты, числа, имена и разметку.

⚡ Ключевые особенности

• 🔄 Сохраняет факты, числа, имена, цитаты и структуру; меняет формулировки, ритм и голос.
• ⚙ Обучение: SFT на 3 676 парах переписываний, затем 200 шагов GRPO.
• 📊 Рекомендуемый sampling: temperature 1.0, top_p 0.95, top_k 64; стоп-строка <end_of_turn>.
• 🖥 Есть GGUF: Q8_0 — под 16 ГБ GPU, Q4_K_M — под 8 ГБ GPU или ноутбук.
• 📌 Лучший вход — до ~500 слов за вызов; длинные тексты лучше делить по абзацам.
• © Лицензия Apache 2.0.

💻 Пример

vllm serve abacusai/Smaug-Humanizer --language-model-only --dtype bfloat16 --max-model-len 8192

Далее отправьте текст одним user-сообщением с инструкцией из карточки и параметрами sampling выше.

Подробнее

📊 В примерах карточки Pangram оценивал вход как 100% AI, а переписанный текст — как 100% human.
🖥 GGUF Q8_0 — 16 ГБ GPU, Q4_K_M — 8 ГБ GPU или ноутбук.
⚠ Не каждый текст проходит детекторы; длинные тексты сложнее, язык в основном английский. Выход стоит проверять вручную.
⚙ SFT на 3 676 парах + 200 шагов GRPO; обучение намеренно остановлено на 200 шагах.