Датасет · zeroshot
Сентимент финансовых твитов
zeroshot/twitter-financial-news-sentiment
Англоязычные финансовые твиты с разметкой на медвежий, бычий и нейтральный сентимент.
Что внутри
Датасет содержит 11 932 англоязычных твита о финансах. Каждый документ размечен одним из трёх классов: Bearish, Bullish или Neutral. Данные собраны через Twitter API для задачи многоклассовой классификации.
Что можно сделать
- Дообучение FinBERT или другой модели классификации сентимента
- Оценка LLM на финансовых коротких текстах
- Классификатор мониторинга настроений в финансах
- Задачи
- Классификация текста
- Языки
- Английский
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 7,4 тыс.
- Лайков
- 193
Модели, обученные на нём
- PeterAM4/Qwen3-Embedding-0.6B-GGUFПохожесть текстов 3,5 тыс.
- sapt3009/AI4Invest-Indian-FinBERT 716
- littlemex/prismyra-decision-35b-a3b-fp8Классификация текста 470
- 9mark9/finbert-minilm-sentimentКлассификация текста 407
- 9mark9/fin-lora-news-qwen2.5-0.5bГенерация текста 394
- peyterho/financial-roberta-large-macro-sentimentКлассификация текста 343
- zhiqian99/Qwen3-Embedding-0.6B-GGUFПохожесть текстов 330
- littlemex/prismyra-decision-qwen3.6-35b-a3b-fp8-36lКлассификация текста 324
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("zeroshot/twitter-financial-news-sentiment")