Датасет · zed-industries
Данные для предсказания следующей правки кода
zed-industries/zeta
Датасет для обучения Zeta — модели предсказания следующей правки кода в редакторе Zed.
Что внутри
Открытый датасет, использованный для обучения Zeta — модели предсказания правок, которая работает в редакторе Zed. Zeta основана на Qwen2.5-Coder-7B и предсказывает следующую правку разработчика по недавним паттернам программирования и позиции курсора. Включает train.jsonl для supervised fine-tuning и dpo.jsonl для DPO; размер в метаданных — менее 1K.
Что можно сделать
- SFT модели автодополнения правок кода
- DPO-настройка предсказания следующей правки
- Оценка edit prediction в IDE
- Размер
- до 1K записей
- Скачиваний за месяц
- 4,3 тыс.
- Лайков
- 172
Модели, обученные на нём
- zed-industries/zeta 518,9 тыс.
- mradermacher/zeta-30b-a3b-i1-GGUF 1,9 тыс.
- bartowski/zed-industries_zeta-GGUFГенерация текста 1,1 тыс.
- lmstudio-community/zeta-GGUFГенерация текста 906
- brittlewis12/zeta-GGUFГенерация текста 700
- mradermacher/zeta-GGUF 572
- mradermacher/zeta-30b-a3b-GGUF 177
- tensorblock/zeta-GGUF 158
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("zed-industries/zeta")