Датасет · ytz20
Ответы GPT-5-Chat на запросы Chatbot Arena
ytz20/LMSYS-Chat-GPT-5-Chat-Response
Пары реальных запросов Chatbot Arena и качественных ответов GPT-5-Chat без отказов для дистилляции.
Что внутри
Датасет расширяет LMSYS-Chat-1M-Clean: в нём реальные пользовательские запросы из Chatbot Arena и ответы GPT-5-Chat, собранные через API. Ответы отобраны как качественные и без отказов; вызовов инструментов и рассуждений в них нет. Язык в метаданных не указан, объём — от 100 тыс. до 1 млн примеров.
Что можно сделать
- Для дистилляции компактной модели на ответах GPT-5-Chat
- Для SFT ассистента на реальных запросах Chatbot Arena
- Для оценки качества ответов и отказов модели
- Размер
- 100K–1M записей
- Скачиваний за месяц
- 199
- Лайков
- 93
Модели, обученные на нём
- mradermacher/GPT-5-Distill-llama3.2-3B-Instruct-Heretic-i1-GGUF 923
- ChiKoi7/GPT-5-Distill-llama3.2-3B-Instruct-Heretic-GGUF 764
- Jackrong/GPT-5-Distill-llama3.2-3B-InstructГенерация текста 598
- mradermacher/GPT-5-Distill-llama3.2-3B-Instruct-GGUFГенерация текста 351
- mradermacher/GPT-5-Distill-llama3.2-3B-Instruct-Heretic-GGUF 195
- Jackrong/GPT-5-Distill-llama3.2-3B-Instruct-GGUFГенерация текста 108
- ChiKoi7/GPT-5-Distill-llama3.2-3B-Instruct-Heretic 14
- RafacraftCoder/cubeAi 0
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("ytz20/LMSYS-Chat-GPT-5-Chat-Response")