Датасет · xlangai
Текст в SQL по кросс-доменным базам
xlangai/spider
Англоязычные пары вопрос—SQL для сложного семантического разбора и кросс-доменных баз данных.
Что внутри
Датасет Spider содержит англоязычные текстовые запросы и соответствующие SQL-запросы к разным базам данных. Его размечали 11 студентов Йельского университета для задачи text-to-SQL. В карточке указан публичный лидерборд; размер — от 1 тыс. до 10 тыс. примеров.
Что можно сделать
- Обучение модели text-to-SQL для кросс-доменных баз
- Проверка LLM на семантический разбор и генерацию SQL
- Сравнение систем на лидерборде Spider
- Языки
- Английский
- Размер
- 1K–10K записей
- Скачиваний за месяц
- 8,4 тыс.
- Лайков
- 193
Модели, обученные на нём
- mradermacher/Slonik-7B-GRPO-GGUF 546
- mradermacher/Slonik-7B-SFT-GGUF 407
- Phani-labs/Slonik-7B-GRPO-GGUF 82
- oraculumai/Manchego-MLX-8bitКлассификация текста 62
- oraculumai/ManchegoКлассификация текста 44
- victorbona/sqltemple-1.1b-alphaГенерация текста 41
- Indirakumar01/tinysql-1.5bГенерация текста 31
- loftytechlabsdev/Caden-SQL-1.5B-GGUFГенерация текста 31
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("xlangai/spider")